E資格勉強5月まとめ

E資格とは
E資格とは
(*1)「 JDLA認定プログラム」は、高等教育機関や民間事業者が提供する教育プログラムで、当協会が別途定める基準およびシラバスを満たすもの。プログラムの一覧は こちら。 (*2) 改定シラバス対応前のプログラムを終了した方も、受験をお申込みいただけます。詳細は、受講された認定プログラム事業者に直接お尋ねください。また、E2020#2の中止に伴い、2021#1~2022#2までは過去2年半以内まで有効とします。 (*3) 各会場の定員により、ご希望の会場が選択できない場合があります。 (*4) ソースコードを含む問題については、Pythonで記述し、かつTensorFlow等の機械学習系ライブラリに依存しない問題を出題します。 (*5) 団体でのバウチャー受験も承ります。詳細はピアソンVUE E資格受験サイト(https://www.pearsonvue.co.jp/jdla)をご覧ください。 (*6) 会員割引のバウチャーを発行致します。発行まで2営業日ほどお時間をいただきます。割引バウチャー以外でのお申し込みについては会員割引をお受け出来かねます。詳細は事務局(info_exam@jdla.org)までお問い合わせください。 2021#1 2021年2月19日(金)・20日(土) *試験は終了しました 2021#2 2021年8月27日(金)・28日(土) *受験申込受付中 2022#1 2022年2月18日(金)・19日(土) 2022#2 2022年8月26日(金)・27日(土) 順伝播型ネットワーク深層モデルのための正則化深層モデルのための最適化畳み込みネットワーク回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ネットワーク生成モデル強化学習深層学習の適応方法 認定No.00002  株式会社 zero to one 認定No.00005  エッジテクノロジー株式会社 認定No.00006  株式会社キカガク 認定No.00007  株式会社アイデミー 認定No.00010  NABLAS株式会社 認定No.00012  株式会社VOST 認定No.00013  株式会社すうがくぶんか 認定No.00014  株式会社Fusion One 認定No.00015  INTLOOP株式会社 認定No.00016  株式会社 Present Square 認定No.00017  キラメックス株式会社 認定No.A0001  中部大学 大学院 工学研究科 認定No.A0002  東京大学 松尾研究室 東京大学本郷キャンパス(例年) オンライン(2020)
過去の勉強まとめ
 
ゆるーく空き時間に進めてきたE資格勉強。気づいたら試験日まで残り100日を切っている。。
そして事前の情報収集不足を痛感・・・。なんとなくで立てていた勉強スケジュールと方法ですが黒本と呼ばれるこちらの本を購入して一旦全部目を通した後に「あ,試験範囲全然網羅できてない。。基本的なところばかり勉強して漏れが多い」と気付かされました。 AI作れるようになってきていたので試験は大丈夫かなーと思い始めてましたが,それは深い部分に手を出していなかったことが原因のようです笑
そして,こちらの本,購入2週間後に第2版が発売されるという悲劇も笑 こちらも情報収集不足で痛い目を見ました(6千円ぐらいするので。。) この分野は進化が早いので,試験で頻繁に新しい分野が追加されてるみたいなんですが,第2版になって何が追加されたんだろう。気になる。
 
そしてここで勉強方針転換。スケジュール変更。 まずは最短で受験資格を取得するためのeラーニングを受講&終了させて,試験範囲を網羅的に勉強してその後を考えることにしました。
ということで講座申し込みだけどこれを選ぶのが大変。内容やサポートの手厚さによって下は月3千円から上は数十万円まで!
私の性格,値段(安ければ安いほどよい),環境,などを考えて数万円の講座をチョイス。
本当は月3千円のやつをチョイスしたかったけど,結構ハードな内容なので諦めて以前から気になっていた講座にしました。
 
ということで,黒本を読んで,eラーニングを申し込んだ後に私が勉強した内容が以下ですが,漏れていた応用数学部分+αといった感じになりました。
  • 応用数学
    • 線形代数
      • 固有値分解
      • 特異値分解
      • ラグランジュの未定乗数法
      • (からの主成分分析)
    • 確率統計
      • ベイズ則
      • 尤度関数
    • 情報理論
      • エントロピー
      • KLダイバージェンス
  • ディープラーニングの数学
    • 順伝播の実装
    • 逆伝播の実装
    •  
      残り2ヶ月半,一番の課題は勉強時間の確保かな・・・。頑張ろう。